Raspberry Pi

Este dispositivo surge como un proyecto educativo para comprender los procesos internos de una PC, la diferencia con arduino es que no es un microcontrolador sino un mini ordenador mono placa del tamaño de una tarjeta de crédito que ante la gran acogida de jóvenes aficionados e investigadores el uso de esta se ha extendido para la realización de muchos proyectos en diferentes áreas y campos, podemos citar por ejemplo el uso de cámaras de video vigilancia,  domótica en casas y edificios (puertas levadizas, control de focos, activación de alarmas) e incluso con dispositivos de interfaz como los dispositivos móviles u otros para el accionamiento y control de sensores, la robótica tampoco es ajena a ello pues hace un perfecto complemento para accionar incluso muchos microcontroladores, en fin  todo lo que nuestra imaginación y creación pueda ofrecernos.

Raspberry PI 3 Modelo B+ (Extraído de página Oficial)

Detección de hitos faciales usando librerías de machine learning DLIB y visión por computador (OPENCV)

Raspberry Pi al ser una computadora pequeña requiere tener instalado un sistema operativo (SO) llamado Raspberry Pi OS más conocido como raspbian basado en Debian  open source, la memoria micro SD que hemos adquirido fue el Kingston 32 GB HC (clase 10) aunque sugieren otras pero en el mercado de nuestra localidad encontramos este, al hacer unas averiguaciones técnicas funcionó perfectamente; la descarga del SO se obtiene desde su página oficial.

Detección de hitos faciales en tiempo real.

Lo grandioso de éste mini ordenador es hardware open source, su procesador es de arquitectura ARM de 32 y 64 bit dependiendo de su modelo,  nosotros tenemos el Raspberry Pi 3 B+ por tanto de 64 bits, en cuanto al lenguaje de programación para sus proyectos existen varios pero el favorito es Python y C++, por default al momento de su instalación  viene editores como el Tommy para insertar código Python, asimismo en cuanto a sus periféricos cuenta con cuatro puertos USB para usos diversos (mouse, monitor, teclado, arduino, etc.), un puerto HDMI, conexión a cámaras de video, conexión internet vía RJ-45, entre otros.

También Raspberry nos permite trabajar en forma remota vale decir desde nuestra PC por una cuestión de comodidad, necesidad o ahorro de energía, así evitaremos las conexiones al mouse, pantalla y teclado, pero antes debemos instalar en nuestra PC el aplicativo VNC Viewer en donde ingresaremos la IP para tener acceso al dispositivo, requiere de algunas configuraciones del  VNC Server que por default ya esta en su Raspberry pi.

Cuando tengamos preparado nuestra poderosa herramienta podemos hacer magia y dar rienda suelta a nuestra imaginación para lo cual presentaremos algunos proyectos incluso en el campo de la visión artificial, en este último tendremos que instalar librerías o bibliotecas de OPENCV.

Para mayor información contáctenos que gustoso lo atenderemos para trabajar juntos.